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数智系列产品

数字孪生智慧物流


物流服务商在提供基础物流服务同将面对更加多元化的物流需求。金奥和润将自身积累的技术优势、数据资源以OMS、TMS、WMS、BMS系统等形式贯穿应用于物流服务解决方案中，为物流企业应对多变的竞争环境提供底层支持，提升履约准确度、提升库存效率、加快存货周转效率。


▶ 智能物流系统控制平台


在全程无人化智能物流框架体系中，智能货架、搬运机器人、智能拣选模块、无人装车系统、无人卸车系统、无人卡车、无人机、配送机器人等物流智能物件的物理实体与数字孪生进行关联，就能建设智能物流系统控制平台，操作数字孪生就能实时控制全程无人化智能物流系统，还能实时了解它们的工作状态，以及相关环节、 部件的运作情况，方便今后的维修、追溯与使用。


▶ 持续性改进设计与创新


数字孪生不仅包括实体物流网络物品的数字化，更包含物流系统本身和作业流程及设备的数字化，甚至是物流货物本身的虚拟化。数字孪生除了能够实时、智能地控制物流设备，意义更深远的是，数字孪生模型能持续积累智能物流设备与产品设计和制造相关的知识，不断实现管理与调用，实现持续性改进设计与创新。


▶ 打包装载


数字孪生系统能够模拟和仿真新材料包装在物流运输环节经历不同温度，振动，分拣，搬运的过程，从而预测新材料包装的性能。并构建封装物品的容器模型，基于此为管理者快速决策制定后续的最佳装箱或者装车方案提供参考。


▶ 发运过程


通过传感器实现连续的数据传输，进行数据的回收、模拟和监控。针对历史物流环节的一些问题（隔热和减震）及时发现改正，以后避免。


▶ 分拣中心


搭建整个仓库的数字可视模型，进行仓库布局规划和设计的模拟与仿真，优化空间利用率和人员效率，优化调度仓储作业的AGV，无人叉车，拣货系统等。


▶ 物流生态网


局域内将设施的三维可视模型与库存和运营数据结合起来，可提供机器状态和产品可用性概述，并能对库存或配送做出预测和自主决策，宏观上同样适用于主要的物流枢纽或全球物流网络。