数字孪生智慧工厂

制造业作为全球经济发展重要支撑，世界各国纷纷制定国家级发展战略，我国先后出台“中国制造 2025”、“互联网+”、“工业互联网”等制造业国家发展实施战略，把推动制造业高质量发展作为构建现代化经济体系的重要一环。金奥和润通过事件仿真工具进行产线规划，再将前期规划阶段的建模成果再利用，与物理产线实时数据连接，构建工厂级数字孪生监测体系，帮助实现工厂全生命周期管理。

一、核心价值

▶ 研发阶段

数字孪生能够通过虚拟调试加快推动产品研发低成本试错。

▶ 生产阶段

数字孪生能够构建实时联动的三维可视化工厂，提升工厂一体化管控水平。

▶ 运维阶段

数字孪生可以将仿真技术与大数据技术结合，不但能够知道工厂或设备“什么时候发生故障”，还能够了解“哪里发生了故障”，极大提升了运维的安全可靠性。

二、应用场景

▶ 数字孪生应用

 设备虚实联动、三维可视化工厂监控、物流可视化监控、基于 AR/VR 设备巡检等。

▶ 通用诊断类应用

 设备自动化虚拟调试、工艺流程虚拟规划、仿真虚拟操作培训等。

▶ 自主控制类应用

   指将智能决策结果形成控制指令，自主控制物理对象行为，形成闭环优化的应用。

▶ 智能决策类应用

      基于 IOT 数据驱动的实时仿真，基于人工智能技术优化的智能仿真等。